Hicore Daily
Big Tech
1篇Product
3篇Serval 推出超级代理 Catalyst，在企业用户报障前自动发现并修复 IT 问题
Serval 于 8 月 20 日将 AI 代理 Catalyst 正式全面上市，并默认对客户启用。Catalyst 作为公司 AI 原生服务管理平台的“超级代理”，能够分析工单历史、标准操作流程和自然语言指令，识别重复性工作，并自动构建工作流、技能、表单、访问策略、旅程和仪表盘等自动化资源。Catalyst 的独特之处在于其后台代理功能，可定期扫描连接的 IT 系统，关联信号并生成修复方案，在员工提交工单前主动解决问题。Serval 声称，在测试期间超过 90% 的客户选择以 Catalyst 作为自动化起点。定价根据部署规模定制，未公开列出，但 Serval 表示总拥有成本通常比 ServiceNow 低一半，有时仅为后者的 10% 到 20%。
LG 发布 FLiPP OLED 制造技术：更亮更耐用，摆脱金属掩膜限制
LG 宣布推出名为 FLiPP（无 FMM 创新像素图案化）的新型 OLED 制造技术，可生产更亮、更清晰、寿命更长的面板，且不受尺寸和分辨率限制。传统 OLED 制造依赖带有微孔的精细金属掩膜（FMM）来沉积像素，但大尺寸掩膜易下垂且成本高。FLiPP 通过光刻和 UV 光直接在基板上图案化 RGB 像素，无需掩膜，使面板亮度提升 1.6 倍，寿命延长 2.4 倍，功耗降低 13%。该技术还提高了基板利用率，测试中在单片玻璃上制造 OLED 笔记本电脑面板，玻璃利用率提升 64%。LG 计划将该技术应用于平板、显示器，未来覆盖从 1 英寸可穿戴设备到超大电视的产品线，但尚未公布具体产品上市时间。
币安推出 Agent OS 平台，允许 AI 代理自主交易并依赖子账户限制风险
全球最大加密货币交易所币安于 8 月 20 日推出 Agent OS 平台，允许开发者将 AI 应用和代理接入其金融基础设施，实现市场分析和自动交易。该平台集成了币安现有的 API、钱包、支付验证及技能中心，并新增对 MCP 协议的支持，兼容 ChatGPT、Claude Code 和 Cursor 等工具。用户可通过子账户对代理进行精细权限控制，例如指定现货或期货交易，默认禁止提现，并可为每笔订单设置审批或允许自主执行。币安不设独立的交易或亏损上限，资金限额由用户转入子账户的金额决定。币安表示无法查看代理决策背后的推理过程，该过程发生在用户本地或所选 AI 应用内。
研究报告
3篇Google Gemini 推出学生专属学习中心，新增 Deep Research 与 Lens 辅导功能
临近返校季，Google 在 Gemini 中推出全新的学生专属学习中心，作为一站式学习工具，支持在笔记本中收集研究资料、制作闪卡、进行练习测验等。Google 还增强了学习笔记本功能，支持图表和图像插入，并能根据课程表将考试日期和截止日期自动添加到 Google Calendar。同时，Gemini Live 新增 Deep Research 功能，可生成复杂研究报告并进行对话式结果讲解，聊天过程中可锁定屏幕，完成后会收到通知。未来几周，Google 移动应用中的 Lens 将支持拍摄学习材料，提供概念解释、错误辅导等帮助。美国符合条件的学生可免费获得一年 Google AI Pro 订阅，包含 5TB 存储和 Google Health Premium；其他国家学生则获得 Google AI Plus 订阅，包含 400GB 存储。
Google 在搜索和 Gemini 中推出 AI 学习工具，面向学生提供模拟和测验
Google 于 8 月 19 日宣布在搜索和 Gemini 中推出新的 AI 学习工具。在搜索中，学生可以生成交互式视觉和定制练习测验，例如搜索“pH scale”时可获得交互式图表，并可通过后续问题生成更具体的模拟。搜索还支持创建覆盖科学、数学、人文等科目的测验，如“为 SAT 备考创建包含最常见词汇的测验”。未来几周，Lens 将新增交互式学习功能，学生可上传照片，AI 会解释概念并识别错误。Gemini 中，学生可上传 PDF、文档等文件生成学习材料，或在 Gemini Live 中启动多步骤研究并接收通知，还能生成 3D 模拟以理解复杂主题。
Claude 隐形水印发布后数小时，开发者已发布移除工具并走红 GitHub
Anthropic 上周宣布，为遵守欧盟《人工智能法案》，其 Claude 模型将在所有 AI 生成内容中嵌入隐形、机器可读的水印。消息公布后四小时内，开发者 Guillaume Meyer 就发布了移除水印的代码，该代码在 GitHub 上迅速走红，已在 X 上被收藏超过 2 万次，并吸引了超过 100 名贡献者。欧盟新规于本月生效，要求 Anthropic、OpenAI 等模型提供商对合成音频、图像、视频或文本进行标记，以便机器识别 AI 生成内容，否则可能面临高达年营业额 3% 的罚款。Meyer 表示，他并非反对透明度，而是认为水印技术存在缺陷，如误报风险、无法区分 AI 使用程度，可能导致雇主或研究者错误指控。Anthropic 采用的水印技术 SynthID 由 Google 开发，通过影响 Claude 的词汇选择模式实现，但 Anthropic 坚称不会降低输出质量。